作者: George搞点薯条🍟 @jianweisong1993
我以前对国内 Agent 有一个很明显的偏见。
Claude Code 和 Codex 出来的时候,我一直在用。它们能读文件、改代码、跑命令,也能围绕一个任务持续往下做。用顺手以后,我很自然地觉得,国外这些 Agent 已经把体验做得够好了,国内产品大概很难真正跟上。
后来我发现自己把问题想窄了。在很多人都在讲 WorkBuddy 的时候,我就在想:判断一个 Agent 好不好用,模型能力当然重要。你把一个复杂任务交给它,它能不能理解,能不能少犯错,能不能把事情推进下去,这些都直接影响结果。
模型能不能直接用,工具和技能是否已经配好,中文工作场景是否顺手,注册和网络配置有没有额外门槛,文件和权限能不能让人看得明白,这些细节加在一起,决定了一个 Agent 能不能进入日常工作。
这也是我后来开始用 WorkBuddy 的原因。它在中文办公与开发环境里把很多事情提前准备好了,特别适合想从 AI 工具开始上手,又不想先研究一堆复杂配置的人。
WorkBuddy 客户端安装直观明了,支持多平台快速部署
WorkBuddy 的安装过程比较直接。下载客户端,按照提示完成安装,再注册登录即可。
注册时,微信或手机号码都可以使用。对刚接触 Agent 的人来说,这个过程少了不少额外准备,不用先处理复杂的网络环境,也不用为了试用一个工具再去注册一套陌生账号。
注册登录即可获赠每日积分,支持邀请机制
现在还有送积分的活动,只需要注册登录,每天都有对应的积分赠送,而且支持邀请用户获得积分。如果正常使用尝试日常工作,基本是可以满足的(积分用完也可以使用自定义模型)。
工作模式划分:日常办公、代码开发、设计创意
WorkBuddy 里面有几种适合不同任务的工作模式。每种模式都配了相应的技能和工作流程,适合处理的任务也不一样。
处理文档、表格、PPT、会议纪要与工作报告的首选模式
处理文档、表格、PPT、会议纪要和工作报告时,我通常会先选这个模式。
它适合大多数普通用户。你可以把一份材料交给它,让它提炼重点、重新组织结构,也可以从一个空白任务开始,让它帮你搭一个报告框架。如果你只是想学习怎么用 Agent,建议先从日常办公开始,最容易看到即时成果。
面向程序员与自动化脚本开发,预装核心开发工具链
该模式主要面向程序员,或者有网页、小程序、自动化脚本开发需求的人。
如果你想做一个简单网页,修改一个存量项目,或者让 Agent 帮你排查代码报错,可以从这里开始。里面已经准备好了一些开发相关的技能,省去了从零配置工具的麻烦。当然,你仍然需要明确说明项目目标、当前文件位置以及关键操作确认机制。
结合视觉与设计 Skills,提供比普通对话更稳定的产出
做网页排版、PPT 设计、视觉方案或其他创意类工作时,可以试试这个模式。它会调用更多视觉和设计相关的技能。
这类任务更需要你提供参考资料。只说“做得高级一点”,通常不如给它一张参考图、一份品牌配色或明确的使用场景。
内置 DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi 等多种顶尖模型
WorkBuddy 默认提供了多种主流国内模型,包括 DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi 等。不同模型的推理能力和适用场景各异。如果你不确定该选哪个,先用 Auto 自动模式。
Auto 模式自动根据任务复杂度动态路由最适模型,节省算力与试错成本
Auto 模式会根据任务的难度调整调用方式:简单的文本整理不需要一开始就调用最重的模型,而复杂任务则会自动分配更强的深度推理能力。
积分制管理:直观清晰,但长多步任务需合理规划
WorkBuddy 采用积分管理消耗。一个任务会根据难度和模型倍速扣减积分。建议初学者第一次不要拿超大项目测试,先跑通小任务观察耗时与积分变化。
很多模型的上下文窗口有上限。当长任务进行到中后期,WorkBuddy 的 Max 模型会自动进行上下文智能压缩,保持超长工作流持续推进。
判断标准:任务短(改一段文案/整理一张表格)用普通模式即可;任务极长、且不希望它遗忘前期关键上下文决策时,再开启 Max。
如果积分消耗完了,是不是就无法使用 WorkBuddy 了?其实官方留了非常开放的自定义入口。如果你手里有其他 AI 官方或第三方 API,可以无缝接入。
在模型设置中找到自定义模型添加入口
填写接口地址 URL、API Key、模型名称与思考深度
对应提供商的标准 Base URL,通常能在 API 文档中找到。
您的私有认证凭证,请妥善保管,切勿在公开仓库中泄露。
输入具体的模型标识符(如 gpt-4o, claude-3-7-sonnet 等)。
支持勾选多模态图片识别,并调节低/中/高/超高的思考深度。
配置保存后,在对话界面的模型下拉框滑到最底部,即可看到您的自定义模型,直接调用、不消耗站内积分。
按项目任务建立专属空间,杜绝跨目录误读与误删风险
很多人第一次用 Agent 喜欢让它直接扫描整台电脑,这极易引发两类严重问题:一是文件混杂找不到历史材料;二是 Agent 读取了无关的敏感内容,增加上下文成本与误操作风险。
默认安全模式:修改或写文件前显式向用户申请授权
这是我最希望新手认真理解的一部分:默认情况下,WorkBuddy 遇到修改文件或敏感操作时会暂停并弹出确认框。这个机制虽然多了一步交互,但能让你在执行前看清它到底要动哪个文件。
建议新手保持默认安全权限,重要数据提前做好备份。如需操作整机文件,仅做单次临时授权,任务完成后及时撤销。
新建一个名为 meeting-notes 的空间,将录音转写或原始纪要文件放入。
输入结构化提示词:“请将该纪要提炼为三部分:1. 已确定事项;2. 待决定的核心争议;3. 下一步行动负责人与 DDL。”
任务执行完毕后,检查是否出现擅自臆造、关键结论遗漏或越界改动。确认无误后,再将更长的工作流交由它自动化执行。
目前我仍然会用 Claude Code 和 Codex。但在中文办公与日常落地场景中,WorkBuddy 把安装、模式、模型预置、工作空间和权限安全包装在一个极易上手的环境中。很多小白不是缺一个更复杂的模型,他们缺的是一个愿意让自己从第一步开始试的入口。建一个工作空间,放一份真实资料,跑通一次,你就能真正体会到智能体带来的生产力跃升。