作者: Anthropic / Vercel
llms.txt 是由 Jeremy Howard 等技术专家发起并被全球数十万网站迅速接纳的文本标准。它用于告知大模型和自主 Agent 站点的基本介绍、结构导航、以及最核心的 Markdown 文件路径。
传统 HTML 充斥着样式、导航、广告等噪余,如果让 AI 爬虫直接抓取,会严重浪费其 Context Window,甚至导致信息污染。llms.txt 文件通过极简的 Markdown 格式,把站点的结构和纯文本链接整齐呈献给 LLM,帮助其建立最干净的工作环境。
一个合规的 llms.txt 文件应当放置于站点的根目录(即 yoursite.com/llms.txt)。该文件内容必须遵循如下顺序:
# FastHTML)。> 引用描述,包含一行关于项目最核心价值的英文/中文简述。## Section Name 划定版块,并使用 markdown 列表声明关键文档 URL:- [Link title](URL): 补充细节描述## Optional 标记次要或低优先级的文档。AI 在上下文紧张时可以自动跳过这部分。# FastHTML > FastHTML is a Python library for creating server-rendered hypermedia applications. Important notes for LLMs: - FastHTML uses HTMX for front-end rendering. - React and Vue components are not supported natively. ## Docs - [FastHTML Quick Start](https://fastht.ml/docs/quickstart.html.md): A brief overview of many features. - [HTMX Reference](https://github.com/bigskysoftware/htmx/blob/master/www/content/reference.md): HTMX core parameters. ## Optional - [Starlette Full Documentation](https://fastht.ml/docs/starlette-details.md): Starlette parameters subset.
规范鼓励网站为所有已有的 HTML 页面提供纯 Markdown 版本的静态副本。爬虫通过访问 HTML URL 并在其末尾添加 .md 来获取(例如 /docs/intro.html 对应 /docs/intro.html.md),实现 80% 以上的传输体积缩减。